發布成功
本產(chan) 品依據單目攝像頭(一台攝像頭)，利用目標識別、行為(wei) 分析、骨骼檢測、動態姿態識別等機器視覺算法，結合卷積神經網絡深度學習(xi) 平台，可以在1.5秒內(nei) 準確識別5-8米內(nei) 的老人目標摔倒狀態，且可識別目標人數為(wei) 10人以內(nei) ；本產(chan) 品同時還可以識別老人久坐、久蹲、聚集、過道占道等異常情況。
一．攝像頭監控區域管理
1. 每個(ge) 防摔倒監控區域的信息錄入，修改。
2. 每個(ge) 防摔倒監控區域的設備詳情顯示。
二．防摔倒智能監控管理
1. 監控區域中發現摔倒事件，實時報警提示係統。
2. 發生摔倒事件後，摔倒信息展示係統。
3. 摔倒曆史記錄查看。
應用場景
防摔倒設備的主要用於(yu) ，養(yang) 老院，老年人較多的社區，以及老年人活動較多的公共場所。
人工智能老人摔倒係統：通過人工智能算法視覺分析，計算老人身體(ti) 的骨骼變化，推算是否發生摔倒事件。發生摔倒事件後，實時上傳(chuan) 監控數據至係統雲(yun) 平台，實現數據可視化，可管理化。
防摔倒分析儀(yi) ：采用ARM公司的ARMv8架構的高性能處理器，核心計算芯片為(wei) NVIDIA Maxwell架構。主要實現對人的識別，對人體(ti) 骨骼的識別。上傳(chuan) 識別數據到雲(yun) 平台。
微型主機：Intel高性能處理芯片，主要實現實時提供給防摔倒分析儀(yi) 數據。視頻的拉流和推流。
行業(ye) 分類 : 安防監控
開發平台 : HiSilicon 海思,NVIDIA 英偉(wei) 達
交付形式 : IOT係統
性能參數 : 前端AI分析主機 : Len-AI-S1902,微型主機 : Len-PC-H1902
應用場景 : 老年活動室,老年養(yang) 老公寓,養(yang) 老院
