隨著《國家創新驅動發展戰略綱要》公之於(yu) 眾(zhong) ，許多傳(chuan) 統企業(ye) 也開始追求產(chan) 品的數字化、網絡化、智能化，但有些企業(ye) 可能連智能產(chan) 品是什麽(me) 東(dong) 西都不是很了解，因而智能產(chan) 品開發成了很多企業(ye) 必須跨越的那道坎。

 
智能產(chan) 品開發是一個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 又漫長的過程，稍有差池，容易錯失大好商機，這個(ge) 環節對企業(ye) 至關(guan) 重要，很多企業(ye) 都明白這其中的機遇與(yu) 挑戰，種種原因讓這些企業(ye) 選擇將智能產(chan) 品開發外包。
  
筆者今天就來給大家說說智能產(chan) 品開發外包的那些坑……
  
第一種坑：缺乏產(chan) 品開發外包經驗，不知如何選擇外包公司

這種情形是比較常見的，因為(wei) 這種企業(ye) 不懂隻能硬件技術，常被方案公司忽悠，以高昂的價(jia) 格開發出普通的產(chan) 品，市場效應差；企業(ye) 沒真正考察方案商的實力與(yu) 背景，實際開發項目與(yu) 想象不符，項目維護更新費用高等問題突出，下麵這家企業(ye) 就是個(ge) 血淋漓的教訓。
  
案例一：由於(yu) 沒有項目外包的經驗，這可花了我不少的時間和經曆，為(wei) 了找到一家靠譜的外包公司，看書(shu) 、補習(xi) 、上網、問朋友等能想到的我都做了；最後經朋友介紹，的確找到了一家公司合作。那家公司根據我寫(xie) 的需求方案開始了軟件的開發，在整個(ge) 項目的進行中，我經常要求他們(men) 將項目進展與(yu) APP的界麵發給我看看，以至於(yu) 我可以了解到整個(ge) 項目的開發情況與(yu) 我的需求是否吻合，不知道是不是擔心泄露公司機密，或者對我不信任，他們(men) 每次隻是發一些截圖或者草草回個(ge) 郵件，並說會(hui) 按時交任務的……他們(men) 的回複是可以解決(jue) ，但要另收費用，這讓我鬱悶了幾天。本來這個(ge) 項目就還沒有開始盈利，前期又投入了很多開發推廣費用，如今又像老板要錢，這不是坑我麽(me) ，想到這裏，久久不能平靜。
  
原文推薦：說說我做軟件外包遇的那些困惑（）
  
第二種坑：線下交易方案公司坑蒙拐騙，缺乏一個(ge) 有保障的平台

案例一：產(chan) 品方案完成之後，進入模具製作環節，這時候要派專(zhuan) 業(ye) 人才盯工廠，這對很多初期創業(ye) 者來說幾乎做不到，那麽(me) 最終導致的後果是生產(chan) 10個(ge) 模具9個(ge) 作廢，而盯工廠則是10個(ge) 模具9個(ge) 成功，忽略模具製造，後麵的產(chan) 品生產(chan) 根本無從(cong) 談起。逃票可以看成硬件創業(ye) 者路上的新常態，就連小米這樣的有實力的公司在初期也未能幸免。究其原因是創業(ye) 者忽略了產(chan) 品設計、產(chan) 品研發、模具製作、實際生產(chan) 等環節存在的各種意向不到的問題，想當然的做了上線日期的估算，甚至拍腦袋3個(ge) 月上線，最終導致產(chan) 品發布日期一推再推，消費者失去了耐心，也給創業(ye) 者扣上了各種不靠譜的帽子。
  
原文推薦：這些智能硬件創業(ye) 者都曾遇到這些坑……（）
  
第三種坑：線上平台沒有專(zhuan) 人梳理整個(ge) 開發流程，項目監管機製不完善

案例一：隨著智能產(chan) 品快速發展，讓市場湧現出許多的外包服務平台，同樣都是打著快速、專(zhuan) 業(ye) 等一係列口號，借著互聯網春風大勢傳(chuan) 播，但其提供的服務往往停留在淺薄的層次，當需求方提交一個(ge) 需求在平台上，往往接項目是以一個(ge) 人或者平台自由組建的”團隊“的形式。這樣類似眾(zhong) 包的方式，看似符合互聯網共享共創精神，但其中存在的問題極大，沒有專(zhuan) 人梳理整個(ge) 開發流程，項目監管機製等，幾個(ge) 零時拚湊的團隊也缺乏溝通，在整個(ge) 項目過中埋下了極大的隱患。所以在選擇外包服務平台的同時須了解他們(men) 平台是否具備該垂直領域的專(zhuan) 業(ye) 性很重要。
  
原文推薦：針對智能硬件外包服務亂(luan) 象 企業(ye) 如何正確選擇外包服務？（）
  
這些事情雖然發生在別人的身上，但作為(wei) 行業(ye) 內(nei) 的我們(men) 可以吸取教訓，引以為(wei) 戒，保護好自己的權益；智能產(chan) 品開發外包的坑還有很多，筆者列出的這三類是比較常見的；如何避免自己掉入大坑，除了小心謹慎之外，在選擇外包平台的時候，看看它們(men) 有沒有專(zhuan) 人梳理整個(ge) 開發流程、有沒有項目監管機製、有沒有交易保障等服務，這也是每個(ge) 智能產(chan) 品人必修的功課。