【導讀】必威官方网站手机網小編為大家分析Itron和Teradata如何打造動態智能電網，戰術性方法還忽略了可通過分階段實施實現的直接效益——分階段實施可以使資本開支和效益同步發生。這種觀望的方式也不允許您在計劃和實施動態智能電網分析 方案時考慮行為的改變。在關鍵的過渡時期將喪失以下功能：分析客戶並建立客戶分群、與客戶進行互動溝通，以及準確衡量行為改變的影響。
據估計，在接下來的20年裏，僅在美國公用事業單位就要花費8800億美元用於改進量測、通信、配電和輸電。大量的商業案例顯示，通過提高員工、能源和基礎設施的利用效率可以節約成本。除了公用事業單位方麵的效率提升，最終消費者也因信息更加全麵、及時和準確（以及價格刺激）而計劃改以節省成本的方式使用能源，這就為公用事業公司和我們的環境創造了效率相關利益。
基於對重要性日益突顯的能源消耗分析的共同認識，Teradata與全球領先的智能電表、數據收集和公用事業軟件解決方案供應商Itron公司建立了合作夥伴關係，結合雙方專長，Itron和Teradata共同打造了一個單一軟件分析平台——動態智能電網分析解決方案（Active SmartGrid Analytics，ASA）。該分析方案由Teradata動態企業級數據倉庫（Teradata Active Enterprise Data Warehouse）、Teradata公用事業行業邏輯數據模型（Utility Logical Data Model， uLDM）以及Itron企業版™電表數據管理（IEE MDM， Itron Enterprise Edition™Meter Data Management）方案共同組成。新的平台可讓能源企業獲得客戶、財務及運營方麵的整合信息，並讓企業對相關數據進行高級分析而不影響正常運營。
憑借動態智能電網分析解決方案，公用事業企業能夠以近實時的速度把從發電到用戶消費等各方麵廣泛的信息加載到其企業級數據倉庫，並提供給任何以及所有與其智能電網項目相關的係統使用。然後，企業可以將這些信息與運營、財務及客戶相關的曆史和實時數據結合在一起，從而鑒別這些數據之間的關係並加以利用。這分析方案可揭示客戶的用電方式，並能提供關於提高用電效率方麵的建議。同時，該分析方案還能指導公用事業企業如何優化使用其發電和電網資產來滿足消費需求。
典型的預期效益
很多智能電網方案都以部署高級量測基礎架構(AMI) 為一項初期步驟。而Itron 理解，AMI 僅是一個更大的智能電網藍圖的一部分而已。AMI 可以實現智能電網的很多優點，但是要實現其他優點還需要更為集中的電網視圖。
投資高級計量基礎架構 (AMI) 和智能電網的常見預期效益通常可歸為以下幾個類別：
運營效率：基本的運營效率是最簡單也是最容易獲得的效益。人工抄表將被淘汰，而且由於斷電和故障更容易確定，服務恢複更快速，工作人員的部署速度和效率將得到提高。
客戶服務：通過更準確的結算、更便利的遷入/遷出流程和主動的溝通，客戶服務水平將得到提升。
能源效率：通過更加及時和有效的需求響應、更有針對性的節能計劃和獎勵製度、能源盜竊的減少以及優化的工程和運營，能源效率將得到提升。
資產利用率：通過延遲新增發電能力和為計劃與運營提供更詳細的負荷數據，發電、輸電和配電資產將得到更充分的利用。
一種優秀的解決方案
A M I 和量測數據管理 ( MD M ) 是實現智能電網效益的重要初期步驟。強大的AMI設施將允許配電係統自動與電表通信，而且允許與家庭用戶通信。強大的MDM係統為管理原始的和經過驗證的使用信息提供了途徑，也可以充當連接結算係統的必要橋梁。不過，在實現高級配電和輸電運營以及高級資產管理之前，還必須建立連接其他運營和財務數據的橋梁 。
由 Itron和Teradata合作開發的動態智能電網分析(ASA) 和動態智能電網數據倉庫（Teradata Active Enterprise Data Warehouse）（圖1），提供了擴展性更好的構建方法，該方法不僅運行和維護更為方便，也將促進準實時分析的應用，並實現更智能、更快速的決策。
圖1：動態智能電網分析(ASA)和動態智能電網數據倉庫.
動態智能電網數據倉庫必須允許從多個來源同步加載大量數據，同時執行複雜的查詢和分析。將電網數據儲入線性可擴展平台的做法改變了這種狀況。通過動態智能電網分析，綜合電網數據可以在整個企業內得到利用。
一種提供動態智能電網分析的部署方法是，使用 Itron Enterprise Edition？ Meter Data Management (IEE MDM) 係統，以及Teradata企業數據倉庫和Teradata公用事業單位邏輯數據模型（圖2）。
此藍圖基於這個事實：那就是必須部署智能電網運營係統，而且要充分實現智能電網的價值依賴於綜合的實時分析。這些分析是實時的，因為它們連接您的SOA，當數據到達時分析並關聯數據，觸發行動並參與工作流程。當此功能在多個數據源中應用後，動態智能電網分析的作用才會得以施展。這縮短了決策周期，而且使很多令人感興趣和有價值的主動方案成為可能。如同任何數據倉庫，ASA的關鍵組件是數據模型。Itron 和Teradata合作，確保公用事業單位邏輯數據模型(uLDM)是用於分析智能電網信息的綜合模型。uLDM 為希望挖掘智能電網的全部可能潛力的公用事業單位提供了起點和巨大的先行優勢。
圖2：技術藍圖：動態智能電網分析
Teradata uLDM 讓您能夠以新的方式結合數據，以回答最重要的業務問題，同時建立一支行動更快捷、思維更聰明的數據倉庫團隊。實施數據倉庫的相關風險將會最小，同時您還將節省開發時間和費用。
作為您的數據倉庫的構建基礎，Teradata uLDM 是構建強大而靈活的數據資源的第一步。uLDM 用圖表表現了從不同運營源提取的數據間的關係，以提供企業範圍的業務視圖，包括采購、運營、營銷、客戶服務、會計和財務各個方麵。
Teradata uLDM 為解答最為至關重要的業務問題提供了結構和標準。它對數據進行組織，使之可以被訪問，讓數據可以在其他應用程序中重複使用，突出數據完整性問題，並提供數據的全麵記錄。 同樣重要的是，uLDM 使不準確或重複數據的識別簡單易行，從而排除了出錯的可能性，並允許與客戶和監管機構快速、準確地溝通。
特別的是，uLDM針對一係列主題範圍提供了很多必要的深刻理解，包括
財務 — 服務儀表事件、停止記帳事件、結算、存款事件、虛假資料以及跨渠道客戶財務狀況 360 度全方位視圖。
參與方 — 客戶、合夥人、供應商、人力資本管理、工資名單、員工、培訓、員工分配以及隱私。
基礎架構 — 抄表和儀表管理、服務點、設備、抄表路線以及現場房宅。
專為公用事業而設計的 Teradata uLDM，是僅有的將有關公用事業單位客戶、設施、庫存、財務和事件的運營信息整合到一個數據倉庫的數據模型，而且為實現業務的單一視圖創造了條件。因為業務需要發展，所以Teradata uLDM可以調整，以確保公用事業單位的數據倉庫包含進行完整、準確的分析所需的信息。例如，在您從AMI 和智能電網收集大量的新數據時，您已掌握了組織、管理和使用這些數據所需的一切信息。與此同時，您將刪減維護大量數據倉和不一致的內部記錄所需的開支。
一家位於北美洲的大型公用事業提供商無法方便地整合計量、客戶、結算和庫存數據供分析之用。隨著服務的繼續，一些儀表停止記錄客戶消費量，造成零抄表和不生成帳單。通過分析數據來偵測未記錄的儀表需要從多個係統人工提取數據，加上非常耗時的查詢執行，將導致長達一周的分析過程。
該公司需要一個用來克服這些困難的企業數據模型。在將Teradata uLDM 作為數據倉庫相關藍圖和分析數據倉庫加以實施的頭三個月內，該公用事業提供商確認可收回超過 1000 萬美元的收入。
現在正是動態智能電網分析一展身手的時候
在通往智能電網的道路上，很多公用事業單位尚處於AMI實施的早期階段。高級資產、配電和輸電運營正快速發展，但尚未完全實現。在更多控製設備、更多高級量測表和通信設施到位以及數據的規模化收集形成之前，可能要推遲實施動態智能電網分析這樣的藍圖。這種做法將使您的後台基礎架構戰略處於專用數據集市擴散的風險之中。
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