在今日落幕的WAVE SUMMIT+2022深度學習(xi) 開發者峰會(hui) 上，英特爾基於(yu) 以“智能算力，AI破局”為(wei) 主題的分論壇，攜手百度飛槳全麵展示了雙方如何憑借強大算力與(yu) AI軟硬件協同優(you) 化，助力傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 智能化升級，賦能千行百業(ye) ，共創繁榮AI生態。  

英特爾（中國）有限公司副總裁兼軟件生態部總經理李映博士表示：“在數字技術與(yu) 實體(ti) 經濟加速融合的趨勢下，AI與(yu) 產(chan) 業(ye) 結合的場景越來越深入，正在持續為(wei) 中國數字經濟注入新動能。在此情況下，硬件成為(wei) 了科技發展的硬核基礎，而軟件則定義(yi) 了各種使用場景和架構。基於(yu) 此，英特爾正在秉持開放的態度，為(wei) 廣泛的生態夥(huo) 伴及用戶提供豐(feng) 富的選擇，與(yu) 整個(ge) 生態係統共同構建一個(ge) ‘軟件定義(yi) 、芯片增強’的世界。”  

長期以來，英特爾一直在投資從(cong) 硬件到軟件的各個(ge) 層麵，以期建立一個(ge) 充滿活力的生態係統。英特爾把軟件分為(wei) 三個(ge) 層次，分別是底層軟件、中層軟件和上層服務。其中，底層軟件能夠保證AI的性能滿足各種AI應用的需求。英特爾一直在大力投入底層軟件，以釋放硬件潛力。在此基礎上，為(wei) 使中層軟件充分利用硬件優(you) 勢，突顯市場價(jia) 值，英特爾一直在不遺餘(yu) 力地支持各種開源社區（如Linux基金會(hui) 、CNCF社區等），提供商業(ye) 軟件或開源軟件，並在硬件平台上進行優(you) 化。最近，英特爾通過可信任的計算技術，在中間層麵打通了從(cong) 服務器到硬件的各種道路，保證了可信任的執行環境，為(wei) 上層各種AI應用提供了可信任的基石。基於(yu) 底層和中層軟件，英特爾始終與(yu) 生態夥(huo) 伴一起，在最上層的新模式、新平台和新市場中創造出全新價(jia) 值。  

基於(yu) 以上戰略，英特爾一直在攜手百度飛槳共同推動產(chan) 業(ye) 深度合作，並取得了豐(feng) 碩成果。在此次峰會(hui) 上，英特爾聯合百度飛槳共同發布了兩(liang) 個(ge) 白皮書(shu) ——《驗證至強內(nei) 置全新AI加速技術》和《見證CPU加速AI for Science普及潛能》，以詳細介紹雙方在近期的技術合作情況。在數據中心層麵，全係列英特爾®至強®可擴展處理器針對百度飛槳的各種模型和框架進行了深度優(you) 化。此外，基於(yu) 英特爾軟硬件的聯合優(you) 化，百度ERNIE 3.0輕量化版本 ERNIE-Tiny的性能獲得了顯著的提升。作為(wei) 百度麵向NLP領域的重要技術方案，基於(yu) 輕量化技術的ERNIE 3.0輕量版可在搜索排序、推薦、信息抽取、地圖檢索、自然語言推斷等應用場景中為(wei) 用戶提供響應迅速、質量可靠的能力輸出。全新第四代英特爾®至強®可擴展處理器及英特爾® AMX技術的引入，配合英特爾® oneAPI深度神經網絡庫 (英特爾® oneDNN)來調用英特爾®AMX指令，使輕量版ERNIE 3.0在通用CPU平台上也能獲得令人滿意的推理效能，進而幫助更多用戶在其既有 IT 設施中更方便地部署ERNIE 3.0。  

此外，AI在科學領域的應用也麵臨(lin) 各種挑戰——如何讓AI模型和物理模型進行聯合擴展，如何保證各種AI框架和計算模型、計算框架實現無縫連接等。為(wei) 此，英特爾還聯合百度飛槳共同探索AI for Science領域，借助各種深度學習(xi) 加速技術，共同助力深度學習(xi) 技術在AI和科學計算領域的應用，有效提高用戶深度學習(xi) 應用的各種效率。例如，借助英特爾oneAPI提供的深度學習(xi) 加速庫，百度飛槳與(yu) 傳(chuan) 統分子動力學軟件LAMMPS進行結合，進而打通了從(cong) 訓練到推理的全流程，實現了從(cong) 0到1的突破性進展。  

為(wei) 加速一站式邊緣AI開發部署，英特爾與(yu) 百度飛槳合作，使廣大開發者可以借助百度飛槳EasyDL快速開發針對邊緣硬件優(you) 化的模型，並基於(yu) 英特爾視頻AI計算盒與(yu) OpenVINO深度學習(xi) 推理工具在邊緣端加速視頻AI計算。英特爾視頻AI計算盒是一款基於(yu) 英特爾硬件的高性能、可擴展通用計算平台，覆蓋各類行業(ye) 與(yu) 場景的商用AI算法，聚合諸多生態夥(huo) 伴，能夠有效應對邊緣AI碎片化挑戰，並實現雲(yun) 邊端靈活部署。基於(yu) 英特爾視頻AI計算盒的以上特點，結合EasyDL全場景、零門檻、廣適配的優(you) 勢，用戶可以縮短模型訓練周期，並根據實際場景選擇不同部署方式，以實現更便捷的落地。  

與(yu) 此同時，英特爾還一直在與(yu) 百度飛槳合作共同繁榮AI生態，實現共同發展。近年來，英特爾OpenVINO與(yu) 百度飛槳圍繞構建模型、優(you) 化及部署三個(ge) 方麵的合作不斷深入，不僅(jin) 幫助開發者減少中間環節，還能夠讓一些大規模大模型在邊緣部署成為(wei) 可能，優(you) 化了整個(ge) 的邊緣推理和操作流程。如今，OpenVINO不僅(jin) 能夠支持飛槳模型在英特爾CPU和集成顯卡上部署，還可以支持飛槳模型在英特爾獨立顯卡上部署。此外，OpenVINO不僅(jin) 支持飛槳模型在單張獨立顯卡上部署，還可以通過一行代碼支持飛槳模型在多張獨立顯卡上部署。  

如今，以計算、連接、基礎設施、人工智能，以及傳(chuan) 感和感知為(wei) 代表的五大基礎超級技術力量正在推動科技的創新與(yu) 發展。在此趨勢下，英特爾將繼續以“水利萬(wan) 物而不爭(zheng) ”的生態之道與(yu) 更多行業(ye) 夥(huo) 伴進行合作，不斷踐行其“擁抱開源、全棧賦能”的承諾，推動AI技術日趨成熟，加速落地千行百業(ye) ！

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