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一、智慧物流4大技術
1、條碼與(yu) 自動識別技術
條碼(barcode)是由一組按一定編碼規則排列的條、空符號,用以表示特定的信息。條碼係統是由條碼符號設計、製作及掃描閱讀組成的自動識別係統。這一技術對亞(ya) 馬遜來說早就不陌生了,庫內(nei) 的每一件商品都帶有獨特的編號,每一個(ge) 貨架也是,商品與(yu) 貨架以代碼的形式存在於(yu) 數據庫內(nei) ,每一次的移動都會(hui) 自動更新數據庫。倉(cang) 庫人員由此可對庫存情況了如指掌。
2、物流自動化技術
物流作業(ye) 自動化是提高物流效率的一個(ge) 重要途徑和手段,也是物流產(chan) 業(ye) 發展的一個(ge) 重要趨勢。國際經驗表明,物流作業(ye) 自動化的實現,並不僅(jin) 僅(jin) 是各種物流機械裝備的應用,而是與(yu) 大量信息技術的應用聯係在一起的。目前中國物流作業(ye) 的自動化水平是比較低的,在搬運、點貨、包裝、分揀、訂單及數據處理等諸多物流作業(ye) 環節上,手工操作方式仍然占據著主導地位。
3、POS係統與(yu) 物流EDI技術
POS即銷售時點信息係統,就是銷售的動態數據要及時的傳(chuan) 送到生產(chan) 、采購、供應環節,POS機通過收銀機自動讀取數據,實現整個(ge) 供應鏈即時數據的共享,在收銀台的作業(ye) 效率可以大大提高,顧客的滿意度也就提高了。說到POS係統,不得不提及一下物流EDI技術,EDI技術的特點主要在於(yu) 一方麵用電子傳(chuan) 輸的方式取代了以往紙單證的郵寄和遞送,從(cong) 而提高了傳(chuan) 輸效率,另一方麵則是通過計算機處理數據取代人工處理數據,從(cong) 而減少了差錯和延誤。在麵對一係列複雜的物流運營操作,亞(ya) 馬遜通過EDI技術對接,可以為(wei) 客戶實現過程中的物流、信息流和資金流透明化,可視化,讓賣家真正做到運籌帷幄,決(jue) 勝千裏之外。
4、GIS技術、GPS技術
簡單地說,GIS地理信息係統就是綜合處理和分析地理空間數據的一種技術係統。
GPS又稱為(wei) 全球定位係統,它包括三大部分:空間部分——GPS衛星星座;地麵控製部分——地麵監控係統;用戶設備部分——GPS信號接收機。
二、大數據和人工智能在智慧物流的應用
1)收益管理
通過對全渠道、內(nei) 外部數據的深度挖掘,結合人工智能算法和運籌優(you) 化模型,助力企業(ye) 實現定價(jia) 與(yu) 收益管理的戰略轉型;幫助企業(ye) 提升收入和盈利能力、擴大市場份額、強化品牌競爭(zheng) 力、提高費用使用效率、建立數據驅動的決(jue) 策體(ti) 係。
例如針對品牌商的品類規劃、商品定價(jia) (基準定價(jia) 、動態定價(jia) 和渠道定價(jia) 等)和促銷定價(jia) ,針對零售商的選品、陳列推薦、促銷(新品、常規品以及暢銷品等促銷等);針對物流商的線路定價(jia) 、客戶定價(jia) 等,針對倉(cang) 儲(chu) 服務商不同服務產(chan) 品的定價(jia) ,包括存儲(chu) 、訂單履行、增值業(ye) 務等定價(jia) 和促銷。
2)庫存管理
通過基於(yu) 人工智能的需求預測技術,結合企業(ye) 內(nei) 外部數據,實現不同顆粒度的需求預測,並針對不同品類定製最優(you) 補貨策略,動態調整安全庫存以及促銷場景下的備貨方案,幫助倉(cang) 庫和門店做出更精準的采購和補貨決(jue) 策。例如針對品牌商的生產(chan) 以及備貨,實現產(chan) 銷對接協同,針對零售商的全品類自動補貨,針對電商平台的補貨、調撥以及退貨等。
3)生產(chan) 排程
基於(yu) 曆史訂單、BOM、原材料庫存、生產(chan) 線產(chan) 能、生產(chan) 限製約束條件等信息,賦予企業(ye) 生產(chan) 計劃。例如針對品牌商協調采購、生產(chan) 、轉運,降低產(chan) 能損失率、提升訂單滿足率等。
4)倉(cang) 儲(chu) 管理
基於(yu) 人工智能及優(you) 化運籌算法,突破傳(chuan) 統標準業(ye) 務規則下的效率瓶頸,動態配置上架策略、補貨策略、波次策略、揀貨路徑策略及任務分配策略,大幅提升庫內(nei) 整體(ti) 作業(ye) 效率。例如針對倉(cang) 儲(chu) 服務商的倉(cang) 庫選址、庫區規劃、月台管理、勞務資源管理等,基於(yu) 訂單的分倉(cang) 、拆單、物流分配、波次生成、揀選任務分配、補貨優(you) 化、作業(ye) 分區、路徑優(you) 化、切箱、任務負載均衡,基於(yu) 日常作業(ye) 的補貨、上架、盤點等。
5)運配管理
為(wei) 同城運輸、支幹線運輸等場景提供配送任務分配、路線規劃建議,幫助企業(ye) 節省運輸車輛、降低運輸裏程數、節省調度時間。
例如針對幹支線運輸企業(ye) 進行網絡優(you) 化和資源調度,基於(yu) 最低有效行程,優(you) 化單公裏成本和空駛率;針對配送企業(ye) ,基於(yu) 交通限行、天氣狀況、車輛信息、訂單信息、網點數據、裝卸貨時間窗口、用車需求、行駛線路、配送順序、到店時間、運輸費用、裝載率等實現路徑優(you) 化。
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