發布成功
競標中
智能車載機器人，采用ESP32-S3（語音交互） + 瑞芯微RK3588（多模態AI處理）雙芯片方案，重點優(you) 化語音識別準確率和實時響應速度，打造行業(ye) 領先的車載智能助手。
核心需求
1、解決(jue) 語音識別率問題
優(you) 化ESP32-S3的麥克風陣列降噪（AEC/NS）
提升本地語音喚醒（Wake Word）準確率
降低雲(yun) 端語音識別（ASR）的誤識別率
2、優(you) 化係統時延
減少語音輸入→AI處理→反饋全鏈路延遲（目標<300ms）
優(you) 化RK3588的NPU推理效率（YOLO/語音模型）
確保多線程調度不影響實時性
3、車載場景適配
解決(jue) 車內(nei) 噪聲（風噪/引擎聲）對語音的幹擾
適應車載電源管理（低功耗喚醒+快速響應）
支持離線+在線混合語音模式（無網絡時仍可用）
技術棧要求:
方向 必須掌握的技術
ESP32-S3 - 語音前端處理（AEC/NS/AGC）
- Wi-Fi/BLE通信優(you) 化
- 低功耗喚醒設計
RK3588 - Linux BSP定製
- NPU加速（RKNN/YOLO部署）
- 多攝像頭輸入處理
語音/AI - 本地語音識別（如Vosk/Speech-to-Text）
- 噪聲抑製算法
- 多模態交互邏輯
車載適配 - CAN總線通信
- 車載電源管理
- EMI/EMC抗幹擾設計
調試優(you) 化 - 使用Perf/Valgrind分析性能瓶頸
- 示波器抓取語音信號質量
項目職責:
1、主導車載語音交互係統的嵌入式開發，確保低延遲、高識別率
2、優(you) 化RK3588的AI推理流水線，減少圖像+語音並行處理的資源衝(chong) 突
3、設計抗噪聲語音方案，適應高速行駛中的複雜聲學環境
4、開發量產(chan) 測試工具，確保語音模塊的出廠一致性
5、與(yu) 算法團隊協作，部署優(you) 化後的語音模型
硬性條件：
✅ 5年+嵌入式開發經驗，有車載/機器人語音項目成功案例
✅ 精通ESP32-S3語音鏈路的全棧開發（從(cong) 麥克風驅動到雲(yun) 端通信）
✅ 有RK3588 NPU加速經驗，完成過AI模型部署（如CNN/RNN）
✅ 能通過硬件+算法聯合優(you) 化手段降低係統延遲
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2、項目預算與(yu) 報價(jia) 不代表最終成交價(jia) 格，成交價(jia) 以雙方協商為(wei) 準；
3、平台提供設計項目對接服務，希望促成高效合作，對交易雙方不收取傭(yong) 金，謝謝留意！
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